AI 토큰 사용량을 확인해보니

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회사 Team 계정과 이전에 사두었던 카카오 OpenAI Pro 이용권 둘 모두 정말 잘 사용하고 있다… 특히 카카오는 당시엔 이게 맞나 싶었는데 사두길 정말 잘했다. 보니까 달 토큰 사용량이 엄청나다.

  • codex: 1,113,853,377 + 2,018,202,308 + 152,085,882 + 224,970,824 = 3,509,112,391
  • claude: 1,295,991,757 + 1,043,799,657 = 2,339,791,414

합쳐서 약 58억 개… 시행착오가 많아지니 좀 더 어떻게 프롬프트 넣어야 하거나 어떻게 사용하는지 조금 감이 생기는 것 같다.

점점 더 토큰 사용량이 많아진다… 5월달 사용량을 보니 Codex만 93억 토큰을 사용했다고 한다. ccusage로 보니 아래와 같다.

├──────────┼─────────────┼───────────────────┼──────────────┼────────────┼─────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────┤
│ 2026-05  │ All         │                   │  445,586,215 │ 61,979,498 │ 123,391,481 │ 12,366,556,3… │ 12,997,513,5… │ $20327.49 │
├──────────┼─────────────┼───────────────────┼──────────────┼────────────┼─────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────┤
│          │ - Claude    │ - haiku-4-5       │    1,132,317 │ 18,973,164 │ 123,391,481 │ 3,542,698,828 │ 3,686,195,790 │  $2856.16 │
│          │             │ - opus-4-6        │              │            │             │               │               │           │
│          │             │ - opus-4-7        │              │            │             │               │               │           │
│          │             │ - opus-4-8        │              │            │             │               │               │           │
│          │             │ - sonnet-4        │              │            │             │               │               │           │
│          │             │ - sonnet-4-6      │              │            │             │               │               │           │
├──────────┼─────────────┼───────────────────┼──────────────┼────────────┼─────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────┤
│          │ - Codex     │ -                 │  444,453,898 │ 43,006,334 │           0 │ 8,823,857,536 │ 9,311,317,768 │ $17471.33 │
│          │             │ codex-auto-review │              │            │             │               │               │           │
│          │             │ - gpt-5           │              │            │             │               │               │           │
│          │             │ - gpt-5.3-codex   │              │            │             │               │               │           │
│          │             │ - gpt-5.4         │              │            │             │               │               │           │
│          │             │ - gpt-5.5         │              │            │             │               │               │           │
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단일 Session 보다 Harness 기반 다중 에이전트를 돌려서 그런 듯. 확실히 Window가 금방금방 차버리는 것보다 더 효율적. 최근 겉핥기로 듣는 연구논문 팟캐스트에서도 관련 내용이 많이 언급된다.

  • Code as Agent Harness: https://arxiv.org/abs/2605.18747
    • Harness 이점 및 어떻게 이를 구성하는지에 대한 내용
  • AutoScientists: Self-Organizing Agent Teams for Long-Running Scientific Experimentation: https://arxiv.org/abs/2605.28655
    • Multiagents(Harness) 기반 자동화 연구 에이전트 구성 및 기존 대비 효과에 대한 내용